À propos de CLIQ-ai

CLIQ-ai (Consortium de Linguistique Informatique au Québec) regroupe des expertes et experts des milieux académique et industriel au Québec dont la collaboration fait avancer les technologies reliées au traitement de la langue naturelle.

Le Consortium couvre présentement quatre grands thèmes de recherche :

• Extraction de connaissances

• Modélisation de connaissances

• Questions-réponses

• Dialogue et agents conversationnels (chatbots)

Les deux premiers thèmes visent à comprendre les connaissances décrites dans les textes et à les formaliser dans un modèle. Les deux derniers se concentrent sur des scénarios d'application généraux dans lesquels un utilisateur interagit avec le système à des fins différentes, généralement pour satisfaire une forme de besoin d'information. Bien que ces thèmes soient fortement liés, nous formons différents sous-groupes de chercheuses et chercheurs se concentrant sur chacun des thèmes.

Les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique ont considérablement évolué avec l'avènement des réseaux de neurones profonds, et il est désormais possible de résoudre des problèmes insurmontables il y a seulement quelques années. Bien que la vision par ordinateur et la robotique soient parmi les domaines où les progrès ont été les plus visibles, une étape importante a été franchie dans la compréhension du langage lorsqu'en 2011, IBM a battu les deux meilleurs joueurs humains de Jeopardy. IBM a pu ainsi démontrer de manière convaincante que lorsqu'un investissement suffisant est réalisé, une compréhension apparente très élevée de la langue peut être obtenue. La capacité croissante de systèmes comme Siri et Google Home témoigne des progrès rapides de la technologie.

Le traitement du langage naturel est un domaine en pleine croissance à l'intersection de la linguistique, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Il couvre des problèmes comme la traduction automatique, la réponse aux questions, la synthèse de texte, la recherche d'informations et, très largement, le phénomène des agents de dialogue, ou chatbots. Bien que les progrès du TALN aient été impressionnants au cours des dernières années, il est généralement admis que la compréhension générale de la langue est l'une des tâches les plus difficiles que l'on puisse essayer d’accomplir. On peut également affirmer qu'une maîtrise complète de ce problème équivaudrait à une IA forte.

L'objectif du Consortium est d'augmenter significativement la capacité en TALN au Québec et d'aider à matérialiser de nouvelles technologies avec nos partenaires industriels. Il servira à créer des corpus et des outils spécifiques au canadien français. Il permettra de catalyser, renforcer et mobiliser les noyaux de grappes de recherche en TALN au Québec autour d'un projet de recherche ambitieux. L'objectif sera atteint grâce à la synergie créée par l'association de chercheurs universitaires et de plus d'une dizaine de partenaires industriels œuvrant dans ce domaine. Cette association de nombreux et talentueux chercheurs favorisera également d'importantes collaborations internationales avec plusieurs grands instituts de recherche en TALN. L'intérêt croissant des organisations québécoises à développer et appliquer de nouvelles connaissances en TALN et à financer la recherche et le développement de personnel hautement qualifié dans ce domaine conduira à la création d'un centre de recherche interuniversitaire de stature internationale pérenne en TALN.