Équipe

Jian-Yun Nie est professeur titulaire au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal. Il est membre du RALI, le laboratoire consacré au traitement des langues naturelles.

Le principal domaine de recherche de Jian-Yun Nie est la recherche d’informations (notamment les moteurs de recherche) et le traitement du langage naturel. Son travail couvre un large éventail de sujets, y compris les modèles de recherche d'informations, la recherche d'informations multilingues, l'expansion des requêtes, la suggestion et la compréhension, l'analyse des sentiments, les systèmes de recommandation, les systèmes de dialogue et la réponse aux questions. Jian-Yun Nie a publié plus de 200 articles dans des revues et des conférences dans ce domaine. Il a été président général et président du PC des conférences SIGIR et membre senior du PC pour les conférences PNL telles que ACL et COLING.

Reconnu comme l’une des sommités mondiales en intelligence artificielle, Yoshua Bengio s’est surtout distingué par son rôle de pionnier en apprentissage profond, ce qui lui a valu le Prix A.M. Turing 2018, le « prix Nobel de l’informatique », avec Geoffrey Hinton et Yann LeCun.

Il est professeur titulaire à l’Université de Montréal, fondateur et directeur scientifique de Mila – Institut québécois d’IA, et codirige le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique de CIFAR en tant que Senior Fellow. Il occupe également la fonction de directeur scientifique d’IVADO.

En 2019, il se voit décerner le prestigieux prix Killam. En 2021, il se classe au deuxième rang des informaticiens les plus cités dans le monde. Il est Fellow de la Royal Society de Londres et du Société Royale du Canada, et Officier de l’Ordre du Canada.

Préoccupé par l’impact social de l’IA et l’objectif que l’IA bénéficie à tous, il a activement contribué à la Déclaration de Montréal pour le développement responsable de l’intelligence artificielle.

Professeur au département de mathématiques, d'informatique et de génie de l’UQAR, le professeur Benahmed mène des recherches en traitement du langage naturel, reconnaissance et compréhension de la parole ainsi que sur les algorithmes d’optimisation métaheuristiques. Il se spécialise notamment sur les systèmes de dialogue verbaux.

Jackie Chi Kit Cheung est professeur agrégé à l'École d'informatique de l'Université McGill, où il co-dirige le Laboratoire de raisonnement et d'apprentissage, et titulaire d'une chaire canadienne CIFAR en intelligence artificielle au Mila. Il est co-directeur scientifique adjoint de l'institut québécois Mila en intelligence artificielle. Ses recherches sur le traitement du langage naturel se concentrent sur les tâches de génération du langage naturel telles que le résumé automatique, et sur l'intégration de diverses sources de connaissances dans les systèmes de TALN. Il est notamment motivé par la manière dont la structure du monde peut se refléter dans la structure des systèmes de traitement du langage.

Samira Ebrahimi-Kahou est titulaire de la Chaire d'IA CIFAR Canada à Mila, professeure agrégée à l'École de technologie supérieure (ÉTS) et professeure auxiliaire à l'École d'informatique de l'Université McGill. Les intérêts de recherche actuels d'Ebrahimi-Kahou sont l'apprentissage multimodal, le raisonnement à travers les modalités, le méta-apprentissage et en général l'apprentissage efficace des représentations. Elle travaille également sur les méthodes d'apprentissage profond pour les systèmes de dialogue et l'IA humanitaire.

Richard Khoury a obtenu son baccalauréat et sa maîtrise en Génie Électrique et Génie Informatique de l’Université Laval (Québec, QC) en 2002 et 2004 respectivement, et son doctorat en Génie Électrique et Génie Informatique de l’Université de Waterloo (Waterloo, ON) en 2007. De 2008 à 2016, il a été professeur adjoint, puis professeur agrégé, au département de Génie Logiciel à l’Université Lakehead. En 2016, il déménage à l’Université Laval, où il détient le poste de professeur agrégé. Ses intérêts de recherche sont en forage de données et en traitement du langage naturel, et incluent de plus la gestion des connaissances, l’apprentissage automatique, et l’intelligence artificielle.

Luc Lamontagne est professeur au Département d'informatique et de génie logiciel de l'Université Laval. Il est membre du laboratoire de recherche GRAAL et de l’institut IID, un regroupement de chercheurs en intelligence artificielle. Ses intérêts de recherche se situent dans les domaines de la classification de texte, de l'extraction d'information et des systèmes question-réponse.

Philippe Langlais est professeur titulaire au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal. Il est membre du RALI, le laboratoire de recherche appliquée en linguistique informatique, où il mène des recherches dans le domaine de la traduction automatique et de l'extraction d'information.

Bang Liu est professeur adjoint au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal. Il est membre du laboratoire RALI (Recherche appliquée en linguistique informatique) du DIRO, ainsi que membre associé du Mila. Il a reçu son diplôme d'ingénieur en 2013 de l'Université des sciences et technologies de Chine (USTC), et ses diplômes de maîtrise et doctorat de l'Université de l'Alberta, en 2015 et 2020, respectivement. Ses intérêts de recherche se situent principalement dans les domaines du traitement du langage naturel (TAL), de l'exploration de données et de l'apprentissage multimodal et multitâches.

Amal Zouaq est professeure agrégée à l'École Polytechnique de Montréal, professeure IVADO et professeure adjointe à l'Université d'Ottawa. Ses intérêts de recherche incluent l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, le Web sémantique et l'exploration de données éducatives. Elle est directrice du laboratoire de recherche LAMA-WeST, spécialisé dans plusieurs des aspects du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle, y compris l'extraction de connaissances à partir de sources de connaissances non structurées, l'apprentissage et la complétion de bases de connaissances, la réponse aux questions et l'exploration de données éducatives.

Siva Reddy est professeur adjoint à l'École d'informatique et de linguistique de l'Université McGill et travaille sur le traitement du langage naturel. Il est président de Facebook CIFAR AI et membre principal du corps professoral de Mila. Avant McGill, il était chercheur postdoctoral à l'Université Stanford et chercheur au doctorat Google à l'Université d'Édimbourg. Il a reçu le prix VentureBeat AI Innovation Award 2020 en TALN pour son travail sur les biais dans les grands modèles neuronaux du langage.

Jian Tang est actuellement professeur adjoint à HEC Montréal et Mila. Avant cela, il était postdoctorant à l'Université du Michigan et à l'Université Carnegie Mellon. Il a également travaillé chez Microsoft Research Asia en tant que chercheur associé entre 2014 et 2016. Ses intérêts de recherche sont l'apprentissage des représentations de graphes, les réseaux de neurones de graphes, les modèles génératifs profonds, l'apprentissage par renforcement, les graphes de connaissances, la découverte de médicaments et les systèmes de recommandation.